La demande d’électricité des centres de données du monde entier devrait plus que doubler d’ici 2030 pour atteindre environ 945 térawattheures (TWh), soit un peu plus que la consommation totale d’électricité du Japon aujourd’hui . L’intelligence artificielle ( IA ) sera le principal moteur de cette augmentation, la demande d’électricité des centres de données optimisés par l’IA devant plus que quadrupler d’ici 2030.
Comme l’explique Servimedia, ces données sont incluses dans le rapport spécial « Énergie et IA », préparé par l’Agence internationale de l’énergie (AIE) et publié ce jeudi. Ce document offre l’analyse mondiale la plus complète et la plus fondée sur les données à ce jour sur le lien croissant entre énergie et intelligence artificielle . Il s’appuie sur de nouveaux ensembles de données et de vastes consultations auprès de décideurs politiques, du secteur technologique, de l’industrie énergétique et d’experts internationaux.
L’IA a le potentiel de transformer le secteur de l’énergie au cours de la prochaine décennie en provoquant une augmentation de la demande d’électricité des centres de données du monde entier, tout en ouvrant des opportunités de réduction des coûts, d’amélioration de la compétitivité et de réduction des émissions.
Aux États-Unis, la consommation énergétique des centres de données représentera près de la moitié de la croissance de la demande en électricité d’ici 2030. Grâce à l’utilisation de l’intelligence artificielle, l’économie américaine devrait consommer plus d’électricité d’ici 2030 pour traiter les données que pour fabriquer tous les biens à forte intensité énergétique réunis, tels que l’aluminium, l’acier, le ciment et les produits chimiques.
UN GRAND DÉFI D’AVENIR POUR L’ARAGON
Tout cela s’inscrit dans un contexte international où l’Aragon joue un rôle clé en tant que principal pôle d’attraction pour ces centres d’information en Europe du Sud. Une vingtaine de centres d’information sont déjà prévus dans ce pôle technologique par de grandes multinationales telles que Microsoft, Amazon Web Services (AWS), Capital Energy et Blackstone, ainsi que par des investissements nationaux comme celui annoncé par le groupe Azora .
Malgré cet engagement fort en faveur des centres de données, que le ministre Aagesen a un jour qualifié de « bulle des centres de données », certaines entreprises annoncent déjà des mesures pour rendre cette consommation d’énergie et d’eau aussi durable que possible . Microsoft, par exemple, a déjà déclaré que ses centres de données ne consommeraient pas d’eau pour le refroidissement, et AWS a annoncé trois projets en début d’année pour économiser cette précieuse ressource.
PAYS RICHES
Pour en revenir au rapport, il prédit que ces campus de données entraîneront plus de 20 % de la croissance de la demande d’électricité dans les pays les plus riches d’ici 2030 , permettant au secteur de l’énergie de ces économies de renouer avec la croissance après des années de stagnation ou de baisse de la demande dans nombre d’entre eux.
Une large gamme de sources d’énergie sera utilisée pour répondre aux besoins croissants en électricité des centres de données, même si les énergies renouvelables et le gaz naturel devraient prendre la tête en raison de leur compétitivité en termes de coûts et de leur disponibilité sur les marchés clés.
« L’IA est l’un des enjeux les plus importants du paysage énergétique actuel, mais jusqu’à présent, les décideurs politiques et les marchés n’ont pas eu les outils nécessaires pour comprendre pleinement ses vastes impacts », a déclaré la directrice exécutive de l’AIE, Faith Briol, ajoutant que la demande mondiale d’électricité des centres de données devrait doubler pour consommer autant d’électricité que le Japon aujourd’hui.
« Les effets seront particulièrement marqués dans certains pays. Par exemple, aux États-Unis, les centres de données sont en passe de représenter près de la moitié de la croissance de la demande d’électricité ; au Japon, plus de la moitié ; et en Malaisie, jusqu’à un cinquième », a souligné Birol.
INCERTITUDES ET QUESTIONS
D’autre part, le rapport met en évidence des incertitudes allant des perspectives macroéconomiques à la vitesse d’adoption de l’IA. Il soulève également des questions sur la capacité et la productivité de l’intelligence artificielle, la rapidité des gains d’efficacité et la possibilité de résoudre les goulets d’étranglement dans le secteur de l’énergie.
Selon le rapport, l’intelligence artificielle pourrait intensifier certaines tensions en matière de sécurité énergétique tout en contribuant à en résoudre d’autres. Les cyberattaques contre les services publics d’énergie ont triplé au cours des quatre dernières années et sont devenues plus sophistiquées grâce à l’IA. Parallèlement, l’IA devient un outil essentiel pour les entreprises énergétiques afin de se défendre contre ces attaques. Une autre préoccupation en matière de sécurité énergétique concerne la demande croissante de minéraux critiques utilisés dans les équipements des centres de données qui alimentent l’IA.
ÉMISSIONS
Le rapport indique que même si l’augmentation de la demande d’électricité pour les centres de données devrait augmenter les émissions, cette augmentation sera faible dans le contexte du secteur énergétique global et pourrait être compensée par les réductions d’émissions permises par l’intelligence artificielle si son adoption se généralise.
De plus, l’IA devenant de plus en plus essentielle à la découverte scientifique, le rapport conclut qu’elle pourrait accélérer l’innovation dans les technologies énergétiques telles que les batteries et le photovoltaïque . « Avec l’essor de l’IA, le secteur de l’énergie est à l’avant-garde de l’une des révolutions technologiques les plus importantes de notre époque », a ajouté Birol.
Selon le rapport, les pays qui souhaitent exploiter le potentiel de l’IA doivent accélérer les nouveaux investissements dans la production d’électricité et les réseaux électriques , améliorer l’efficacité et la flexibilité des centres de données et renforcer le dialogue entre les décideurs politiques, le secteur technologique et l’industrie énergétique.