到2030年，全球数据中心的耗电量将与日本相当

 预计到2030年，全球  数据 中心的电力需求将增长一倍以上，达到约945太瓦时（TWh），略高于日本目前的总用电量 。人工智能（  AI  ）将成为这一增长的主要驱动力，预计到2030年，人工智能优化数据中心的电力需求将增长四倍以上。

Servimedia 解释称，这些数据包含在 国际能源署（IEA）编写并于本周四发布的 特别报告《能源与人工智能》中。该文件提供了迄今为止最全面、数据驱动的全球分析，探讨了能源与人工智能之间日益密切的联系 。该报告基于新的数据集以及与政策制定者、科技部门、能源行业和国际专家的广泛磋商。

人工智能有可能在未来十年内改变能源行业，推动  全球数据中心的电力需求激增，同时创造降低成本、提高竞争力和减少排放的机会。

在美国， 从现在到2030年，数据中心的能源消耗将占电力需求增长的近一半。 在人工智能的推动下，预计到2030年，美国经济处理数据所消耗的电力将超过生产所有能源密集型产品（如铝、钢铁、水泥和化学品）所消耗的电力总和。

ARAGON 未来面临的巨大挑战

这一切都发生在国际背景下， 阿拉贡作为 南欧信息仓库的 主要吸引力，发挥着关键作用。微软、亚马逊网络服务 (AWS)、Capital Energy 和黑石 等大型跨国公司 以及 Azora 集团等国家投资机构已为该技术中心规划了约 20 个信息中心。

尽管对数据中心的大力投入，Aagesen部长曾称之为“数据中心泡沫”，但一些公司已经宣布采取措施，使其能源和水资源的消耗 尽可能可持续 。例如，微软已经声明其数据中心将不再消耗水资源进行冷却，而AWS则在今年年初宣布了三个旨在节约这一宝贵资源的项目。

富裕国家

报告预测， 到2030年，这些数据园区将推动富裕国家20%以上的电力需求增长 ，使这些经济体的能源部门在经历了多年的停滞或需求下降之后恢复增长。

为满足数据中心日益增长的电力需求，将使用多种能源，但可 再生能源和天然气预计将 因其成本竞争力和在主要市场的可用性而占据主导地位。

国际能源署执行主任费思·布里奥尔表示：  “人工智能是当今能源领域最重要的问题之一，但到目前为止，政策制定者和市场还缺乏充分了解其广泛影响的工具。”她还  补充说，预计全球数据中心的电力需求将翻一番，消耗的电力量将与日本目前的用电量相当。

“在一些国家，这种影响将尤为显著。例如，在美国，数据中心 预计将占电力需求增长的近一半 ；在日本，这一比例超过一半；在马来西亚，这一比例高达五分之一。”比罗尔强调道。

不确定性和问题

另一方面，报告强调了从 宏观经济前景 到人工智能应用速度等诸多不确定性。报告还对人工智能的容量和生产力、效率提升的速度以及 能源领域的瓶颈能否得到解决提出了质疑。

报告指出，人工智能可能会加剧一些能源安全紧张局势，同时也有助于解决其他问题。 过去四年，针对能源公用事业的网络攻击增加了两倍 ，而且由于人工智能的出现，攻击变得更加复杂。与此同时，人工智能正成为能源公司防御这些攻击的关键工具。另一个能源安全隐患与人工智能驱动的数据中心设备所用关键矿物的需求不断增长有关。

排放

报告指出，虽然数据中心电力需求的增加预计会增加排放，但 在整个能源行业中，这种增幅很小， 而且如果人工智能得到广泛应用，其带来的减排可能会抵消这一增幅。

此外，随着人工智能在科学发现中日益重要，该报告得出结论，它可以 加速电池和太阳能光伏等能源技术的创新 。“随着人工智能的兴起，能源行业正处于我们这个时代最重要的技术革命之一的前沿，”比罗尔补充道。

报告称，想要利用人工智能潜力的国家必须加快 对发电和电网的新投资，提高数据中心的效率和灵活性，并加强政策制定者、技术部门和能源行业之间的对话。